Agricultura Cognitiva

Situación actual de la agricultura

1.-La producción agrícola se sustenta actualmente en el uso intensivo de insumos, lo que ha disminuido la productividad, es decir el costo por tonelada producida va en aumento.

2.-El deterioro de los recursos naturales especialmente la fertilidad de los suelos se incrementa.

3.-Los procesos productivos que se practican derivan, mayoritariamente, de recomendaciones generalizadas, no consideran la heterogeneidad socioeconómica y agroecológica que prevalece en las unidades de producción

4.-No se tiene un sistema de comunicación fluido y sistemático entre los actores productivos: Productores, extensionistas, especialistas, proveedores, servidores públicos y científicos.

5.-La infraestructura e información de las estaciones meteorológicas es insuficiente y poco ha influido en la determinación de los procesos productivos.

6.-El avance en el uso de las nuevas tecnologías del internet de las cosas y de la información es incipiente en el medio rural.

Ante el cambio climático y el deterioro del planeta este modelo agrícola actual es insostenible, no tiene soluciones para los retos que como humanidad estamos enfrentando y no garantiza la seguridad alimentaria de las generaciones futuras.

¿Que es la agricultura cognitiva?

La agricultura Cognitiva plantea hacer uso de las tecnologías emergentes tanto de Hardware, como Software, para pasar de una agricultura reactiva, de emergencia, depredadora y contaminante que actualmente se practica en la mayoría de las unidades de producción, a una preventiva,regenerativa, sostenible socio-economicamente  y respetuosa del medio ambiente

¿Cómo funciona el modelo de agricultura cognitiva?

Es una agricultura de precisión al disponer de datos tomados directamente en campo en tiempo real de manera permanente y sistemática, con lo que se pueden adecuar los procesos productivos de tal manera que las plantas se desarrollen en el mayor confort posible.

-Adecua los procesos productivos a las condiciones de atmósfera y de suelo de cada unidad de producción.

-Aplica modelos de predicción para el manejo de plagas y enfermedades, eficiencia en el uso del agua y nutrición de plantas y anímales.

-Fortalece y orienta la investigación científica hacia la productividad de las unidades de producción mediante el entendimiento e interpretación de los recursos naturales internos disponibles.

Profundiza en el conocimiento de:

a) Ciclos biológicos de microorganismos

b) Ciclos biogeoquímicos

c) Homeostasis de plantas y animales

d) Alelopatía de seres vivo

Implementando estrategias productivas orientadas a la producción de biomasa y auxiliándo a las plantas a través de prácticas y uso de microorganismos benéficos, mejoradores de suelo y bioestimulantes  a disminuir las condiciones de estrés biótico y abiótico, logrando así la expresión total de la capacidad genética del cultivo.

Beneficios

-Incrementa la producción y disminuye costos por tonelada de alimentos producidos dando mayor ingreso a los agricultores.

-Se obtienen productos saludables, de calidad y con mejor valor nutricional.

-Regenera la fertilidad de los suelos

-Se conoce oportunamente la ocurrencia y magnitud de siniestros naturales, para actuar eficientemente en las acciones de protección e indemnización en su caso.

-Predice el volumen de cosecha al conocer con precisión las unidades calor, horas frío, radiación solar, lluvia y vientos ocurridos durante el ciclo productivo.

-Eficienta las campañas sanitarias de plagas y enfermedades.

-Democratiza la actividad agropecuaria, conjuntando el conocimiento y talento de los actores, en especial el de los productores.

La agricultura cognitiva es el camino para detener el deterioro del planeta, restablecer los sistemas naturales y lograr la seguridad alimentaria para las futuras generaciones.

Autores:

M.C. Salvador Miguel Trejo Luna / Lic. José Raúl Martínez Trejo Luna.

Socios Cofundadores de APPGRICOLA

04/09/2019